Soil & Water Resources Institute

Μιλτιάδης Ιατρού

Εντεταλμένος Ερευνητής

Εδαφολογία και Φυσιολογία Φυτών

Θρέψη φυτών με χρήση σύγχρονων μεθόδων και τεχνολογιών

📍 Ερευνητική Μονάδα Θέρμης

Email: miatrou@elgo.gr

Τηλέφωνο: 2310 473429 | Εσωτ: 301

23 Δημοσιεύσεις

293 Αναφορές

11 h-index

Ακαδημαϊκά Προφίλ

Scholar S Scopus ORCID RG ResearchGate LinkedIn

Ο Δρ. Μιλτιάδης Ιατρού είναι πτυχιούχος γεωπόνος του ΑΠΘ (2002). Έχει MSc από τη σχολή βιολογικών επιστημών του Πανεπιστημίου του Reading και διδακτορικό στην εδαφολογία από το Πανεπιστήμιο του Reading (2011). Από το 2023 υπηρετεί ως ερευνητής στο Ινστιτούτο Εδαφοϋδατικών Πόρων του ΕΛΓΟ-ΔΗΜΗΤΡΑ. Εργάστηκε στην εταιρεία Οικοανάπτυξη από το 2015-2023, στην εταιρεία Γεωανάλυση από το 2013 έως το 2015 και στο Ινστιτούτο Εδαφολογίας Θεσσαλονίκης από το 2011 έως το 2013. Η εργασία του αφορά στην εκπόνηση εδαφολογικών μελετών βασισμένες σε εδαφολογικά και γεωχωρικά δεδομένα που προέρχονται από τηλεπισκόπηση με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη λογισμικού ορθολογικής λίπανσης των γεωργικών καλλιεργειών με σκοπό τη συμβουλευτική για την ορθολογική εκμετάλλευση των εδαφικών πόρων, την αύξηση των αποδόσεων, την παραγωγή γεωργικών προϊόντων υψηλής ποιότητας και την περιβαλλοντική προστασία. Τα ερευνητικά του ενδιαφέροντα επιπλέον περιλαμβάνουν εδαφολογική αναλυτική χημεία και τεχνητή όραση (computer vision) για την πρόβλεψη του φυτικού στρες και της θρέψης του φυτού δια μέσου της τηλεπισκόπησης. Έχει συμβάλει σε σημαντικά ερευνητικά έργα που αφορούν τη χρήση UAV και δορυφορικών δεδομένων, τον ψηφιακό εδαφικό χαρτογραφικό σχεδιασμό, την ανίχνευση στρες αζώτου και τη μοντελοποίηση επιδημιολογικών κινδύνων για νοσήματα που μεταδίδονται μέσω διαβιβαστών. Η συμμετοχή του στο έργο EMPROS υποστήριξε το βραβευμένο σύστημα έγκαιρης προειδοποίησης EYWA, το οποίο τιμήθηκε με το Horizon EU Innovation Prize 2022. Χρησιμοποιεί τη γλώσσα προγραμματισμού Python και τις βιβλιοθήκες Pytorch και fastai για την ανάπτυξη των μοντέλων. Έχει συνυπογράψει 22 άρθρα με 278+ αναφορές, με h-index: 11 (Scopus), υπηρετεί ως κριτής και Guest Editor σε επιστημονικά περιοδικά και αναπτύσσει εργαλεία ανοικτού κώδικα, όπως η βιβλιοθήκη phosadsorption στο PyPI και αποθετήριο στο GitHub, για τη μοντελοποίηση της προσρόφησης του φωσφόρου στο έδαφος.

Karydas, C., Iatrou, M., & Mourelatos, S. (2025). Yield Data Management in Rice Cultivation in Precision Agriculture Terms: The Greek Paradigm. AgriEngineering, 7(12). https://doi.org/10.3390/agriengineering7120413

https://doi.org/10.3390/agriengineering7120413

Karydas, C., Iatrou, M., & Mourelatos, S. (2025). An Innovative Process Chain for Precision Agriculture Services. Computers, 14(6). https://doi.org/10.3390/computers14060234

https://doi.org/10.3390/computers14060234

Iatrou, M., Tziachris, P., Bilias, F., Kekelis, P., Pavlakis, C., Theofilidou, A., Papadopoulos, I., Strouthopoulos, G., Giannopoulos, G., Arampatzis, D., Vergos, E., Karydas, C., Beslemes, D., & Aschonitis, V. (2025). Data-Driven and Mechanistic Soil Modeling for Precision Fertilization Management in Cotton. Nitrogen (Switzerland), 6(2). https://doi.org/10.3390/nitrogen6020029

https://doi.org/10.3390/nitrogen6020029

Tziachris, P., Louka, P., Metaxa, E., Iatrou, M., & Tsiouplakis, K. (2025). A Comparative Analysis of Machine Learning and Pedotransfer Functions Under Varying Data Availability in Two Greek Regions. Agriculture (Switzerland), 15(11). https://doi.org/10.3390/agriculture15111134

https://doi.org/10.3390/agriculture15111134

Iatrou, M., & Papadopoulos, A. (2025). Machine Learning vs. Langmuir: A Multioutput XGBoost Regressor Better Captures Soil Phosphorus Adsorption Dynamics. Crops, 5(4). https://doi.org/10.3390/crops5040055

https://doi.org/10.3390/crops5040055

Iatrou, M., Tziouvalekas, M., Tsitouras, A., Evangelou, E., Noulas, C., Vlachostergios, D., Aschonitis, V., Arampatzis, G., Metaxa, I., Karydas, C., & Tziachris, P. (2024). Analyzing the Impact of Storm ‘Daniel’ and Subsequent Flooding on Thessaly’s Soil Chemistry through Causal Inference. Agriculture (Switzerland), 14(4). https://doi.org/10.3390/agriculture14040549

https://doi.org/10.3390/agriculture14040549

Karydas, C., Chatziantoniou, M., Stamkopoulos, K., Iatrou, M., Vassiliadis, V., & Mourelatos, S. (2023). Embedding a precision agriculture service into a farm management information system - ifarma/PreFer. Smart Agricultural Technology, 4. https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100175

https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100175

Iatrou, M., Karydas, C., Tseni, X., & Mourelatos, S. (2022). Representation Learning with a Variational Autoencoder for Predicting Nitrogen Requirement in Rice. Remote Sensing, 14(23). https://doi.org/10.3390/rs14235978

https://doi.org/10.3390/rs14235978

Iatrou, M., Karydas, C., Iatrou, G., Pitsiorlas, I., Aschonitis, V., Raptis, I., Mpetas, S., Kravvas, K., & Mourelatos, S. (2021). Topdressing nitrogen demand prediction in rice crop using machine learning systems. Agriculture (Switzerland), 11(4). https://doi.org/10.3390/agriculture11040312

https://doi.org/10.3390/agriculture11040312

Karydas, C., Iatrou, M., Kouretas, D., Patouna, A., Iatrou, G., Lazos, N., Gewehr, S., Tseni, X., Tekos, F., Zartaloudis, Z., Mainos, E., & Mourelatos, S. (2020). Prediction of antioxidant activity of cherry fruits from UAS multispectral imagery using machine learning. Antioxidants, 9(2). https://doi.org/10.3390/antiox9020156

https://doi.org/10.3390/antiox9020156

Karydas, C., Iatrou, M., Iatrou, G., & Mourelatos, S. (2020). Management zone delineation for site-specific fertilization in rice crop using multi-temporal rapideye imagery. Remote Sensing, 12(16). https://doi.org/10.3390/RS12162604

https://doi.org/10.3390/RS12162604

Aschonitis, V., Karydas, C. G., Iatrou, M., Mourelatos, S., Metaxa, I., Tziachris, P., & Iatrou, G. (2019). An integrated approach to assessing the soil quality and nutritional status of large and long-term cultivated rice agro-ecosystems. Agriculture (Switzerland), 9(4). https://doi.org/10.3390/agriculture9040080

https://doi.org/10.3390/agriculture9040080

Iatrou, M., Karydas, C., Iatrou, G., Zartaloudis, Z., Kravvas, K., & Mourelatos, S. (2018). Optimization of fertilization recommendation in Greek rice fields using precision agriculture. Agricultural Economics Review, 19(1), 64–75. https://doi.org/Article

https://doi.org/Article

Iatrou, G., Mourelatos, S., Gewehr, S., Kalaitzopoulou, S., Iatrou, M., & Zartaloudis, Z. (2017). Using multispectral imaging to improve berry harvest for wine making grapes. Ciencia e Tecnica Vitivinicola, 32(1), 33–41. https://doi.org/10.1051/ctv/20173201033

https://doi.org/10.1051/ctv/20173201033

Karydas, C., Gewehr, S., Iatrou, M., Iatrou, G., & Mourelatos, S. (2017). Olive plantation mapping on a sub-tree scale with object-based image analysis of multispectral UAV data; Operational potential in tree stress monitoring. Journal of Imaging, 3(4). https://doi.org/10.3390/jimaging3040057

https://doi.org/10.3390/jimaging3040057

Iatrou, M., & Papadopoulos, A. (2016). Influence of nitrogen nutrition on nitrate levels of strawberry leaf blades and petioles. Journal of Plant Nutrition, 39(8), 1131–1136. https://doi.org/10.1080/01904167.2015.1084006

https://doi.org/10.1080/01904167.2015.1084006

Iatrou, M., & Papadopoulos, A. (2016). Influence of nitrogen nutrition on yield and growth of an everbearing strawberry cultivar (cv. Evie II). Journal of Plant Nutrition, 39(11), 1499–1505. https://doi.org/10.1080/01904167.2015.1109119

https://doi.org/10.1080/01904167.2015.1109119

Iatrou, M., Papadopoulos, A., Papadopoulos, F., Dichala, O., Psoma, P., & Bountla, A. (2015). Determination of Soil-Available Micronutrients using the DTPA and Mehlich 3 Methods for Greek Soils Having Variable Amounts of Calcium Carbonate. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 46(15), 1905–1912. https://doi.org/10.1080/00103624.2015.1068322

https://doi.org/10.1080/00103624.2015.1068322

Papadopoulos, A., Papadopoulos, F., Tziachris, P., Metaxa, I., & Iatrou, M. (2014). Site specific agricultural soil management with the use of new technologies. Global Nest Journal, 16(1), 59–67. https://doi.org/10.30955/gnj.001203

https://doi.org/10.30955/gnj.001203

Papadopoulos, F. H., Metaxa, E. G., Iatrou, M. N., & Papadopoulos, A. H. (2014). Evaluation of performance of full-scale duckweed and algal ponds receiving septage. Water Environment Research, 86(12), 2309–2316. https://doi.org/10.2175/106143014X14062131178754

https://doi.org/10.2175/106143014X14062131178754

Iatrou, M., Papadopoulos, A., Papadopoulos, F., Dichala, O., Psoma, P., & Bountla, A. (2014). Determination of Soil Available Phosphorus using the Olsen and Mehlich 3 Methods for Greek Soils Having Variable Amounts of Calcium Carbonate. Communications in Soil Science and Plant Analysis, 45(16), 2207–2214. https://doi.org/10.1080/00103624.2014.911304

https://doi.org/10.1080/00103624.2014.911304

21 publications

Ως Επιστημονικός Υπεύθυνος

FERTIPRO Επιστ. Υπεύθυνος Εθνικό

Καινοτόμο Πρωτόκολλο Λίπανσης Οπωρώνων Ροδακινιάς, στον Α.Σ.0.Π. Βελβεντού - ΔΗΜΗΤΡΑ, για την Ευφυή Εφαρμογή Λιπασμάτων και την Ενίσχυση της Περιβαλλοντικής και Κοινωνικής Αειφορίας

Dec 2024 → Dec 2026

Μιλτιάδης Ιατρού

Ακαδημαϊκά Προφίλ

Ως Επιστημονικός Υπεύθυνος

ΝΕΑ

Επικοινωνία